این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلف
فنون تحقیق: نمونه گیری و حجم نمونه؛ اثر حسن صانعی، عباس رحیمیفروشانی. نشر اندیشمند
این گونه نمونهگیری باعث کاهش اریبی و سادگی در نتایج حاصله میشود. به این معنی که واریانس یا پراکندگی بین اعضای نمونه میتواند برآوردگر خوبی برای واریانس جامعه باشد. به این ترتیب خطای نتایج از تحلیل آماری قابل محاسبه است.
بنابراین روش نمونهگیری غیرتصادفی در زمینههایی به کار گرفته میشود که محقق سعی در ایجاد یک نظریه برای بخشی از جامعه آماری دارد و فقط با تکرار عمل نمونهگیری غیرتصادفی میتوان به نظریهای برمبنای نتایج علمی حاصله دست یافت.
پدیده. بذیذج. ( یادداشت مؤلف ).
روشی از نمونه گیری است که در آن همه ی واحد های آماری برای انتخاب شدن به عنوان نمونه احتمال یکسان دارند و از قبل نمیتوان پیشبینی کرد که کدام عضو انتخاب میشود و برای انتخاب آن ها قاعده و قانون خاصی استفاده نمیشود.
اگر نمونهگیری را به صورتی انجام دهیم که با استفاده از یک یا چند شرط اعضای جامعه را محدود کرده و سپس آن را اجرایی کنیم، در اصل روش نمونهگیری متوالی را به کار بستهایم. عمل انتخاب اعضای نمونه تا رسیدن به حجم نمونه مورد نیاز ادامه پیدا میکند.
نوعی نمونه گیری طبقه ای است که در آن اندازه ی طبقه ها با هم برابر اند و فقط از طبقه ی اول یک واحد آماری انتخاب میشود و با همان رویه بقیه انتخاب میشوند. مثل برنامه ی نود
ولی اگر توزیع جامعه آماری از لحاظ نسبت زن و مرد نیز در انتخاب نمونه تصادفی دخیل باشد، بهتر میتوان نمونه را انتخاب کرد و به نتایج حاصل از تحقیق اعتماد بیشتری داشت.
شیوههای نمونهگیری مرسوم و متداول در اصل به ۲ بخش نمونهگیری احتمالی و غیراحتمالی تقسیم می شوند :
اگر روش نمونه گیری از نمونه گیری ایده آل فاصله بگیرد و به سمت خاصی انحراف پیدا کند روش نمونهگیری اریب است.
در نمونهگیری احتمالی، انتخاب نمونهها بهطور تصادفی و بر اساس شانس انجام میشود و هر عضو جامعه احتمال مساوی برای انتخاب شدن دارد.
در این شیوه نمونهگیری برای مثال، انتخاب ۱۰ نفر از یک جامعه، باعث میشود که به طور متوسط به اطلاعات ۵ مرد و ۵ مقدمات مکانیک حرکت انسان pdf زن دسترسی داشته باشیم.
تمرکز سایت دانشنامه روانشناسی مردمی درباره موضوعاتی است که میتواند برای خوانندگان اطلاعات و رفتار معاصرتری را به ارمغان بیاورد.